Este joven mexicano desarrolló un sistema decodificador inteligente de movimientos que ayuda a la traducción básica de la lengua de señas, con el que busca dar una mejor calidad de vida a personas con discapacidad auditiva.
Brayan Tarre, fue uno de los ganadores en el área de Salud Pública del cuarto Concurso de Ciencia, Tecnología e Innovación Vive conCiencia, en su fase regional.
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El premio se le llevó gracias a su innovación llamada Intelligent Talking Hand, un guante con un sistema decodificador inteligente de movimientos que ayuda a la traducción del lenguaje de señas.
Con este dispositivo busca mejorar la calidad de vida de personas con discapacidad auditiva, la cual puede ser total (anacusia) o parcial (hipoacusia).
El sistema está conformado por un guante y un software. El guante cuenta con sensores tipo flexores en cada uno de los dedos que al flexionarse dan como resultado una resistencia variable, la cual es adquirida por un microcontrolador tipo Arduino para ser evaluada por una base de datos que contiene cada una de las señas y de esta manera, el software muestra una letra específica en la pantalla del ordenador y la reproduce por voz en un dispositivo móvil.
Este proyecto usa redes neuronales, un tópico de programación avanzada, que constituye un modelo matemático a través del cual un algoritmo de actualización y entrenamiento es capaz de aprender a reconocer patrones, tal como lo hacen los humanos.
Esto hizo necesario crear una base de datos con cada una de las señas, en la que registraron cierto número de repeticiones de cada una.
Después, esa red neuronal fue entrenada para aprender y generalizar los patrones con base en la experiencia, y así el algoritmo toma la decisión como lo haría un humano.
Este sistema está desarrollado para adaptarse a cada usuario, ya que la biomecánica de cada persona es distinta.
Actualmente, Brayan cursa el cuarto semestre de la carrera de Ingeniería Electromecánica en Campus San Juan del Río de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ).
gpa
